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Aide à la conception de l'analyse de l'étude de radiotélémétrie

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Je me demandais s'il y avait des écologistes spatiaux là-bas qui pourraient donner un aperçu des problèmes que j'ai avec ma recherche de maîtrise.

Je regarde l'association d'une espèce de chauve-souris à des agrégations à haute densité d'une plante à fleurs. Les chauves-souris ont été suivies toute la nuit avec un point pris à environ 10 minutes d'intervalle. Les chauves-souris ont été suivies pendant des nuits consécutives jusqu'à ce qu'une asymptote dans leur utilisation de l'espace soit atteinte. Alors maintenant, j'ai des modèles de points pour chaque chauve-souris qui couvrent à peu près l'intégralité de leur utilisation de l'espace à cette période.

Lorsque les données sont affichées visuellement, il existe un schéma clair des chauves-souris qui ont été suivies pendant la période de floraison se déplaçant dans les agrégations de la plante, mais elles passent également beaucoup de temps à chercher leur nourriture autour de leurs sites de repos.

J'ai simulé le motif de points de chaque chauve-souris 999 fois en déplaçant et en faisant pivoter les points au hasard dans la fenêtre d'étude (la structure interne du motif observé a été maintenue dans les simulations pour tenir compte de l'autocorrélation). J'ai ensuite effectué des tests de randomisation pour voir si la distance moyenne à l'agrégation de plantes la plus proche pour les données observées se situe dans les 5% inférieurs de la distribution des moyennes pour les motifs de points simulés. Cependant, comme la majorité des points collectés sont fortement associés aux dortoirs, la distance moyenne est principalement affectée par la position du dortoir par rapport à l'une des agrégations de plantes.

J'ai réfléchi à des moyens de démêler l'association avec les dortoirs et l'association avec la plante.

J'ai d'abord pensé à mettre un tampon autour des gîtes et à retirer de l'analyse les points relevant de ces tampons. Le problème est de choisir un tampon. Dans les autres zones, j'ai utilisé un tampon égal à l'erreur circulaire probable de l'erreur de suivi radio, mais le placer autour du dortoir n'intégrera que les points où la chauve-souris se trouvait réellement à l'intérieur du dortoir et ne s'y nourrira pas. Toutes les chauves-souris ont des schémas de recherche de nourriture différents autour de leurs dortoirs et je ne vois pas comment attribuer une distance tampon qui ne soit pas complètement arbitraire.

La deuxième méthode que nous avons étudiée consiste à retirer les points qui sont plus étroitement associés (plus proches en distance) au gîte que l'agrégation de plantes la plus proche, puis à exécuter la randomisation pour examiner l'association des points restants à la plante. Je veux avoir une idée de si la suppression de l'association avec les gîtes de cette manière risque de biaiser l'analyse.

Des idées ou d'autres suggestions ?!

Merci d'avance!


Duo dans l'espace : une étude par radio-télémétrie du Troglodyte à ventre noir

Chez de nombreux oiseaux, les individus répondent aux chants de leurs compagnons pour produire des duos vocaux. Une fonction supposée de la réponse au chant est qu'elle empêche les oiseaux du couple supplémentaire de s'introduire dans le territoire du couple en duo pour obtenir des copulations ou usurper l'un des partenaires. À ce titre, répondre peut signaler que les partenaires sont proches les uns des autres et qu'ils sont donc prêts à se défendre contre une telle intrusion. Une autre hypothèse fonctionnelle stipule que répondre aide les partenaires de couple à maintenir le contact et prédit ainsi qu'un oiseau est plus susceptible de s'approcher de son partenaire après un duo qu'après un chant en solo. J'ai utilisé la radiotélémétrie pour surveiller la distance entre les troglodytes à ventre noir accouplés (Pheugopedius fasciatoventris). J'ai découvert que les oiseaux des deux sexes étaient plus susceptibles de répondre au chant de leur partenaire lorsque celui-ci était proche, et que la longueur maximale du duo était négativement liée à la distance entre les partenaires. De plus, la réponse à la chanson affectait positivement la probabilité qu'un partenaire s'approche de l'autre après une chanson. Dans une grande majorité des approches après des chants en duo, l'oiseau répondant s'est approché de l'initiateur. Je conclus que chez le troglodyte à ventre noir, (i) l'occurrence et la durée des duos vocaux varient avec la proximité physique et (ii) le maintien du contact est une fonction secondaire de la participation en duo.


Résumé de l'auteur

En Amérique du Nord, l'EEEV provoque la maladie transmise par les moustiques la plus grave chez l'homme, mise en évidence par une encéphalite mortelle et des séquelles neurologiques débilitantes persistantes chez les survivants. Les premiers cas humains confirmés ont été signalés il y a plus de 80 ans et depuis lors, de multiples épidémies sporadiques se sont produites, dont l'une des plus importantes en 2019. Malheureusement, la plupart des infections humaines sont diagnostiquées dès l'apparition de symptômes neurologiques graves et, par conséquent, d'une évolution détaillée de la maladie. chez l'homme fait défaut. Cette lacune dans les connaissances est un obstacle important au développement de modèles animaux appropriés pour évaluer les contre-mesures. Ici, nous avons effectué une étude de pointe en utilisant une nouvelle technologie de télémétrie pour comprendre l'évolution de l'infection EEEV dans un modèle de macaque sensible en mesurant plusieurs paramètres physiologiques pertinents pour la maladie humaine. Notre étude démontre que l'infection produit rapidement des altérations considérables dans de nombreux paramètres critiques, y compris l'activité électrique du cœur et du cerveau conduisant à une maladie grave. L'étude met également en évidence le potentiel extraordinaire de la nouvelle technologie de télémétrie pour développer la prochaine génération de modèles animaux afin d'étudier de manière approfondie la pathogenèse ainsi que d'évaluer les contre-mesures pour traiter et/ou prévenir la maladie EEEV.

Citation: Trefry JC, Rossi FD, Accardi MV, Dorsey BL, Sprague TR, Wollen-Roberts SE, et al. (2021) L'utilisation de la télémétrie avancée pour étudier les paramètres physiologiques critiques, y compris l'électroencéphalographie chez les macaques cynomolgus après une provocation par aérosol avec le virus de l'encéphalite équine de l'Est. PLoS Negl Trop Dis 15(6) : e0009424. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0009424

Éditeur: Alain Kohl, Université de Glasgow, ROYAUME-UNI

A reçu: 4 décembre 2020 Accepté: 29 avril 2021 Publié : 17 juin 2021

Il s'agit d'un article en libre accès, libre de tout droit d'auteur, et peut être librement reproduit, distribué, transmis, modifié, construit ou utilisé par quiconque à des fins licites. L'œuvre est mise à disposition sous la dédicace du domaine public Creative Commons CC0.

Disponibilité des données: Toutes les données pertinentes se trouvent dans le manuscrit et ses fichiers d'informations à l'appui.

Le financement: Cette étude a été financée par une subvention du Medical Countermeasure Systems-Joint Vaccine Acquisition Program [Grant # A5XA0A7444182001 (FN et MLP)]. Les bailleurs de fonds n'ont joué aucun rôle dans la conception de l'étude, la collecte et l'analyse des données, la décision de publier ou la préparation du manuscrit.

Intérêts concurrents : Les auteurs ont déclaré qu'ils n'existaient pas de conflit d'intérêts.


Résultats

Effets de l'attachement de l'émetteur

Parmi les monarques observés avec (m = 45) ou sans (m = 48) faux émetteurs, 88,9 % des monarques faussement marqués et 91,7 % des monarques non marqués ont volé au moins une fois au cours de leur période d'observation. Il n'y avait pas d'effet significatif de l'attachement fictif de l'émetteur sur le temps passé dans l'air (Fig. 3a F = 0,097 fd = 1, 96 P = 0,7551). Des monarques portant une fausse étiquette ont été observés dans les airs pendant 27,5 ± 33,0 % (SD) de la période d'observation, tandis que des monarques non étiquetés ont volé pendant 32,1 ± 36,4 % de leur période d'observation. Vingt-trois monarques fictifs (51,1 %) et 25 non étiquetés (52,1 %) ont quitté la prairie avant la fin de la période d'observation de 20 minutes et n'ont pas été recapturés.

Une proportion de monarques fictifs (pile de montre de 300 mg) et non étiquetés a été observée se livrant à diverses classifications de comportement. Il n'y a pas eu d'effet significatif de l'attachement de faux émetteurs sur le temps passé dans les airs. de leur période d'observation (a). Pour les individus observés sur place, il n'y avait pas de différence significative dans le pourcentage de temps passé au repos avec ou sans émetteur fictif (b). Bien qu'il ne soit pas significatif au P = 0,05 niveau, il y avait une indication que les monarques avec des émetteurs fictifs se reposent plus que les monarques fictifs non marqués. Les monarques avec des émetteurs fictifs se sont reposés pendant 66,2 ± 35,6 % de la période d'observation, tandis que ceux sans émetteurs fictifs se sont reposés pendant 36,9 ± 35,0 % de la période.

Une proportion de monarques fictifs (pile de montre de 300 mg) et non étiquetés a été observée se livrant à diverses classifications de comportement. Il n'y a pas eu d'effet significatif de l'attachement de faux émetteurs sur le temps passé dans les airs. de leur période d'observation (a). Pour les individus observés sur place, il n'y avait pas de différence significative dans le pourcentage de temps passé au repos avec ou sans émetteur fictif (b). Bien qu'il ne soit pas significatif au P = 0,05 niveau, il y avait une indication que les monarques avec des émetteurs fictifs se reposent plus que les monarques fictifs non étiquetés. Les monarques avec des émetteurs fictifs se sont reposés pendant 66,2 ± 35,6 % de la période d'observation, tandis que ceux sans émetteurs fictifs se sont reposés pendant 36,9 ± 35,0 % de la période.

Pour les individus avec des observations de comportement sur la plante (22 faussement étiquetés et 26 non étiquetés), il n'y avait pas de différence significative dans le pourcentage de temps passé au repos avec ou sans faux émetteur (Fig. 3b F = 3.034 df = 1, 47 P = 0,0816). Bien qu'il ne soit pas significatif au P = 0,05 niveau, il y avait une indication que les monarques faussement étiquetés se reposent plus que les monarques non étiquetés. Les monarques avec des émetteurs fictifs se sont reposés pendant 66,2 ± 35,6 % de la période d'observation, tandis que ceux sans émetteurs fictifs se sont reposés pendant 36,9 ± 35,0 % de la période.

Analyse de l'utilisation de l'espace

Treize papillons monarques femelles ont été suivis par radiotélémétrie jusqu'à 39 min. Des tentatives ont été faites pour suivre des monarques supplémentaires jusqu'à 90 minutes, cependant, les estimations de relèvement n'étaient pas fiables et se produisaient à des intervalles de temps incohérents en raison de la fatigue de l'opérateur. Quatre monarques munis d'une radio n'ont pas été capturés à la lisière de la prairie, mais ont été suivis avec succès et recapturés dans l'habitat environnant jusqu'à 250 m de la prairie. Des monarques marqués par radio ont été recapturés sur une variété de plantes, notamment des arbres, du maïs, des herbes hautes et des plantes herbacées.

Des trajectoires de vol en ligne droite ont été construites pour les 13 papillons avec 4 à 39 emplacements estimés séquentiels séparés d'une minute (exemple de trajectoire de vol dans la Fig. 4 Supp Fig. 1 [en ligne uniquement] pour les 13 trajectoires de vol en ligne droite). À l'intérieur de ces trajectoires de vol, la majorité des longueurs de pas étaient inférieures à 50 m (Fig. 5a) et généralement associées à la recherche de nourriture, comme l'a noté un observateur à 5 m du papillon. Cependant, après 2 à 30 petits pas en dessous de 50 m, quatre individus ont fait des pas de 75 à 213 m et ont quitté la prairie ( figure 5b). La somme de la distance parcourue dans les pas de temps d'une minute pour chaque papillon indique que les individus ont parcouru 84,6 à 497,8 m au cours de leurs périodes d'observation. Cependant, la distance euclidienne entre les emplacements de début et de fin variait de 1,6 à 238,9 m, ce qui suggère que le déplacement réel était beaucoup plus petit que la distance totale parcourue. Conformément à ces résultats, même si les angles de virage s'étendaient sur 360 degrés, la majorité des angles de virage étaient d'environ 180 degrés, ce qui indique que les papillons se sont complètement retournés et se sont déplacés dans la direction opposée à celle où ils se dirigeaient à l'origine (Fig. 6).

Exemple de trajectoire de vol recréée d'un papillon monarque. Les petits cercles indiquent les emplacements estimés, l'étiquette à côté du point représente la minute d'observation. Les lignes reliant les points représentent les pas en ligne droite entre les points. Les grands ovales représentent l'ellipse d'erreur calculée pour chaque emplacement estimé à l'aide du logiciel de localisation d'un signal (LOAS).

Exemple de trajectoire de vol recréée d'un papillon monarque. Les petits cercles indiquent les emplacements estimés, l'étiquette à côté du point représente la minute d'observation. Les lignes reliant les points représentent les pas en ligne droite entre les points. Les grands ovales représentent l'ellipse d'erreur calculée pour chaque emplacement estimé à l'aide du logiciel de localisation d'un signal (LOAS).

Caractérisation de 13 pas de vol de papillon monarque femelle (distances entre deux emplacements estimés) suivis par radiotélémétrie dans une prairie restaurée. La majorité des longueurs de marches étaient <50 m (a). Quatre monarques avec des marches de plus de 75 m sont sortis de la prairie après 2 à 19 marches (b).

Caractérisation de 13 pas de vol de papillon monarque femelle (distances entre deux emplacements estimés) suivis par radiotélémétrie dans une prairie restaurée. La majorité des longueurs de marches étaient <50 m (a). Quatre monarques avec des marches de plus de 75 m sont sortis de la prairie après 2 à 19 marches (b).

180 degrés indiquent un pivotement dans une trajectoire de vol plus tortueuse." />

Fréquence des angles de virage (angle créé à partir de trois emplacements consécutifs estimés) pour 13 papillons monarques femelles suivi par radiotélémétrie dans une prairie restaurée. Les angles de virage proches de 0 degrés indiquent un vol directionnel, tandis que les angles de virage de

180 degrés indiquent un pivotement dans une trajectoire de vol plus tortueuse.

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Fréquence des angles de virage (angle créé à partir de trois emplacements consécutifs estimés) pour 13 papillons monarques femelles suivi par radiotélémétrie dans une prairie restaurée. Les angles de virage proches de 0 degrés indiquent un vol directionnel, tandis que les angles de virage de

180 degrés indiquent un pivotement dans une trajectoire de vol plus tortueuse.

La taille de l'ellipse d'erreur calculée était variable et variait de 0,05 à 6560,22 m 2 . La plupart des ellipses d'erreur dépassaient 100 m 2 (101 sur 145 au total). Lorsque l'erreur est importante par rapport aux distances de déplacement, elle doit être incluse dans les analyses d'utilisation de l'espace pour fournir une analyse plus robuste des déplacements ( Calabrese et al. 2016). Des modèles d'occurrence ont été calculés pour 9 des 13 papillons monarques, car quatre individus présentaient trop peu de points ou trop d'ellipses d'erreur pour utiliser cette technique. Les neuf modèles d'occurrence ont été combinés pour mieux estimer l'utilisation des multiples types d'habitats ( figure 7a). Les zones à forte probabilité d'occurrence sont associées à de nombreux emplacements estimés ( figure 7b). Une occurrence intermédiaire ou élevée a été observée sur 1,5 ha (15 267,59 m 2 ) de la prairie de 4 ha (37,5 %). Bien que notre ensemble de données ait été biaisé pour les emplacements dans la prairie, car les ellipses d'erreur des emplacements estimés couvraient plusieurs types de couverture terrestre, le modèle d'occurrence a estimé que du temps observé, les monarques ont passé 98,95 % de leur temps dans la prairie, 1,00 % dans les champs cultivés. , 0,03 % sur la route et 0,02 % en forêt ( Tableau 2).

Pourcentage de temps où les monarques ont été observés dans divers types de couverture terrestre, en tant qu'estimations avec des modèles d'occurrence de ctmm

Type d'occupation du sol. Pourcentage.
Prairie restaurée 98.95
Agriculture 1.00
Route et bord de route 0.03
forêt 0.01
Herbe dominée 0.00
Résidentiel 0.00
Type d'occupation du sol. Pourcentage.
Prairie restaurée 98.95
Agriculture 1.00
Route et bord de route 0.03
forêt 0.01
Herbe dominée 0.00
Résidentiel 0.00

Pourcentage de temps où les monarques ont été observés dans divers types de couverture terrestre, en tant qu'estimations avec des modèles d'occurrence de ctmm

Type d'occupation du sol. Pourcentage.
Prairie restaurée 98.95
Agriculture 1.00
Route et bord de route 0.03
forêt 0.01
Herbe dominée 0.00
Résidentiel 0.00
Type d'occupation du sol. Pourcentage.
Prairie restaurée 98.95
Agriculture 1.00
Route et bord de route 0.03
forêt 0.01
Herbe dominée 0.00
Résidentiel 0.00

Modèle d'occurrence créé à l'aide du package ctmm dans RStudio pour neuf papillons monarques radio-marqués. Les ombrages noir et gris foncé représentent les zones à faible probabilité d'occurrence. Les ombrages gris clair et blancs représentent les zones à forte probabilité d'occurrence. Modèle d'occurrence de neuf monarques radio-marqués [voir (a)] superposé avec les emplacements estimés des monarques basés sur la triangulation simultanée (b).

Modèle d'occurrence créé à l'aide du package ctmm dans RStudio pour neuf papillons monarques radio-marqués. Les ombrages noir et gris foncé représentent les zones à faible probabilité d'occurrence. Les ombrages gris clair et blancs représentent les zones à forte probabilité d'occurrence. Modèle d'occurrence de neuf monarques radio-marqués [voir (a)] superposé avec les emplacements estimés des monarques basés sur la triangulation simultanée (b).


Une étude télémétrique sur la distribution et l'activité diurnes du sandre adulte, Sandre lucioperca (L.), en milieu fluvial

Les déplacements diurnes et la répartition spatiale du sandre adulte, Sandre lucioperca, dans l'Elbe, en République tchèque, a été observée par radiotélémétrie. L'hypothèse selon laquelle l'intensité lumineuse, à quatre intervalles différents (aube, jour, crépuscule, nuit), déterminerait la distribution spatiale du sandre dans un environnement fluvial a été testée sur une période de 12 mois. Pendant la journée, les poissons étaient localisés dans les eaux profondes du chenal principal, se déplaçant vers des eaux moins profondes au crépuscule et résidant dans la zone littorale, la plus proche des berges, la nuit. L'activité de mouvement a suivi le modèle comportemental dans un canal de drainage avec un maximum au crépuscule et un minimum la nuit. Cela suggère que les positions nocturnes des sandres adultes dans les bas-fonds n'étaient pas associées à la chasse mais plus probablement au repos.

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Discussion

Les développements de nos modèles ont des implications importantes pour l'interprétation des analyses de données radio-télémétriques historiques et pour l'étude de conceptions pour de futurs projets de recherche. Alors que les technologies de suivi de pointe (par exemple, le GPS) sont de plus en plus utilisées, la télémétrie animale via la radio VHF est encore largement utilisée et continuera probablement en raison de son coût inférieur et de sa miniaturisation [8]. Le développement de l'ATM aborde plusieurs facteurs de complication lorsqu'il s'agit de données azimutales. Tout d'abord, notre modèle caractérise de manière appropriée l'incertitude de la télémétrie azimutale et permet à l'incertitude d'être propagée de manière synthétique dans des modèles spatiaux. Une prise en compte appropriée des incertitudes dans l'inférence écologique est nécessaire pour assurer une inférence appropriée ([21, 38] Fig. 3, 4 et 6). L'ATM montre que l'ampleur et la forme de l'incertitude de localisation des données de télémétrie azimutale sont complexes et très variables. Les méthodes précédentes ont conduit à une confiance excessive dans la précision des emplacements des animaux, la certitude de la sélection des ressources et la taille des domaines vitaux.

Une condition actuelle de l'ATM est que le chercheur est tenu de définir une distance maximale à laquelle un animal peut être détecté de manière fiable. Cependant, d'autres spécifications a priori (par exemple, gaussiennes multivariées) peuvent être utilisées, mais les avantages informatiques de l'a priori uniforme impliquent que les distributions postérieures sont explorées plus rapidement et plus complètement, facilitant ainsi la convergence des algorithmes. Pour fixer la distance maximale, nous suggérons d'utiliser la connaissance de la zone d'étude et l'expérience du chercheur, car la distance dépendra en grande partie de la complexité du terrain et du comportement de l'animal. Des essais sur le terrain peuvent être menés dans le cadre de l'étude, où un émetteur est placé dans des emplacements connus et les observateurs tentent de détecter le signal radio à des distances croissantes. Des essais sur le terrain pourraient même être menés conjointement tout en échantillonnant des animaux, à l'insu de l'observateur, collectant ainsi efficacement des données sur des emplacements connus à utiliser comme informations pour la modélisation. Il doit être clair cependant que le prior a une influence limitée lorsque des données de radiotélémétrie typiques sont collectées, de sorte que trois azimuts ou plus sont pris de manière à ce qu'ils se coupent tous. Le prior sera plus important avec seulement 1-2 azimuts et plus si les deux azimuts ne se coupent pas. Dans ces cas, le chercheur devrait considérer la distance maximale absolue que l'animal pourrait probablement être de l'observateur, étant donné la complexité du terrain environnant. La distance maximale peut probablement être différente pour chaque emplacement où un azimut est pris. Par exemple, cette distance sera très différente si vous localisez un chat à queue annelée (Bassariscus astutus) dans un canyon désertique ou plat. L'incertitude de l'emplacement dépendra également de la façon dont ?? est en cours de modélisation. Parce qu'un azimut fournit très peu d'informations pour estimer ??, partage d'informations sur ?? à travers les emplacements spatiaux aidera à déterminer à quel point l'incertitude devrait être étroite ou large autour de l'azimut unique.

La modélisation ?? est un avantage majeur de l'ATM, car il surmonte le problème des essais expérimentaux limités sur le terrain en permettant de modéliser directement l'incertitude de la télémétrie, prenant ainsi en compte l'incertitude de la télémétrie dans les estimations de localisation. Les chercheurs peuvent tenir compte de l'hétérogénéité ?? à travers des dimensions multiples, telles que des observateurs, des animaux individuels, des régions spatiales ou temporelles ou des covariables spatiales spécifiques. Si l'objectif est de minimiser l'incertitude de localisation, nous avons constaté qu'il est prudent d'encercler l'animal, ainsi que d'obtenir plus de trois azimuts (Fig. 1d, Tableau 1, Fichier supplémentaire 2 : Figure S3). Cependant, la conception optimale de l'étude dépendra en fin de compte des questions considérées (par exemple, domaine vital par rapport à l'étude RSF). auparavant possible.

Tout au long, nous avons considéré des situations où un animal se trouve à un emplacement spécifié, et notre objectif est d'estimer l'emplacement de l'animal via des azimuts à partir d'emplacements d'observateurs connus. Bien sûr, les animaux ne restent pas toujours longtemps au même endroit, et il est donc important de considérer le temps total qu'il faut pour obtenir le premier et le dernier azimut. Idéalement, le temps sera court, mais ce temps dépend entièrement de l'espèce étudiée ainsi que de la saison et de l'heure de la journée. Si un animal se déplace pendant la période où les azimuts sont pris, il est probable que plusieurs azimuts se couperont mal, de sorte que l'incertitude de localisation sera assez grande, ce qui est approprié. Une future extension de l'ATM pourrait intégrer un processus de déplacement des animaux lié au temps pris entre les azimuts, prenant ainsi en compte correctement ce problème. Les chercheurs devraient être particulièrement préoccupés par les biais potentiels dus au mouvement des animaux dans des situations où seuls deux azimuts sont pris et qu'un long laps de temps s'est écoulé entre eux. Le mouvement est moins préoccupant avec un seul azimut et de nombreux azimuts aideront probablement à déterminer si un animal se déplace.

Une autre préoccupation en radiotélémétrie est le problème du rebond du signal, dans lequel le signal radio rebondit sur des caractéristiques géographiques, obscurcissant la direction de l'animal. L'ATM pourrait être utilisé pour modéliser cet effet en incluant la complexité du terrain comme covariable pour ??, à condition que ces azimuts soient inclus en tant que données. Il est courant d'exclure les azimuts qui peuvent être dus au rebond du signal. Une approche alternative serait d'étendre l'ATM comme les estimateurs M proposés par Length (1981) pour identifier et supprimer les valeurs aberrantes.

Nous avons constaté que les effets de l'incertitude de l'emplacement sur l'inférence écologique ne sont pas simples. Notre enquête RSF a démontré comment l'effet de l'incertitude de localisation sur les estimations des paramètres dépend de la définition de la disponibilité [39], que les covariables soient catégoriques ou continues, et du degré d'autocorrélation spatiale dans la covariable. Notre simulation a clarifié que l'incorporation de l'incertitude de localisation aide à réduire le biais dans les coefficients RSF à tous les niveaux d'autocorrélation spatiale covariable. Les études RSF précédentes qui utilisaient des données azimutales et ignoraient l'incertitude de localisation doivent être considérées avec prudence. De plus, nos résultats sur le domaine vital suggèrent que des études antérieures qui ignoraient l'incertitude de l'emplacement auraient pu être prudentes dans leur estimation des zones du domaine vital, ignorant l'incertitude de l'emplacement, peuvent fortement affecter la forme et la taille des estimations du domaine vital.

L'ATM peut être utile au-delà des contextes que nous avons considérés. Par exemple, l'ATM peut être appliqué à l'analyse de fréquence directionnelle et à l'enregistrement des bouées acoustiques des azimuts enregistrés aux vocalisations des baleines ou utiliser les azimuts pour estimer la dérive des bouées [40]. La localisation des animaux par direction de vocalisation dans un cadre de recapture de capture spatiale peut également être une utilité potentielle de l'ATM [41]. Plus généralement, l'ATM peut être utile pour les données des capteurs vectoriels acoustiques afin d'identifier l'emplacement des sources de bruit [42].


Récepteurs

Les récepteurs VHF vont des simples récepteurs radio portatifs aux appareils complexes dotés d'un équipement d'enregistrement informatisé et automatisé intégré.

Comme pour les antennes de réception, les récepteurs électroniques doivent être réglés sur la bonne gamme de fréquences. Les antennes de réception sont fixées au récepteur via un câble coaxial. Les récepteurs très basiques sont similaires aux simples radios FM et nécessitent que l'utilisateur les syntonise sur une fréquence spécifique. Les récepteurs modernes permettent à l'utilisateur d'entrer la fréquence de transmission dans un clavier numérique. Certains récepteurs sont également dotés de capacités de balayage et d'enregistrement ou de sorties pour ordinateurs afin qu'ils puissent enregistrer les mouvements de nombreux animaux pendant de longues périodes.

Ces dernières années, l'utilisation accrue d'appareils personnels sans fil a provoqué des interférences dans la gamme du spectre électromagnétique utilisé pour la télémétrie radio VHF. Les problèmes sont particulièrement importants dans les zones urbaines, où les signaux de télémétrie VHF peuvent devenir difficiles à détecter. Les fabricants d'équipements VHF ont réagi en libérant des dispositifs de filtrage de signal qui aident à éliminer une partie de l'électricité statique pouvant provenir d'autres appareils sans fil.


Quel est le processus pour marquer un oiseau par radio ?

Afin d'utiliser des balises radio pour étudier les mouvements des oiseaux, les scientifiques doivent d'abord capturer les oiseaux. Pour les oiseaux plus petits, cela se fait à l'aide de filets japonais, de grands filets longs faits de fils très fins qui se fondent dans l'environnement. Une fois qu'un oiseau est attrapé, les scientifiques placent des bandes en aluminium et une combinaison unique de bandes en plastique colorées autour des pattes de l'oiseau. Ce processus est appelé baguage des oiseaux et aide les chercheurs à identifier un oiseau après son lâcher. Les scientifiques attachent ensuite une étiquette radio sur le bas du dos de l'oiseau, à l'aide d'un harnais qui s'enroule autour des pattes de l'oiseau.

Une fois que la balise radio est attachée à l'oiseau, les scientifiques peuvent déterminer l'emplacement de l'oiseau sans avoir à le voir réellement, tant qu'il se trouve à portée du signal de l'émetteur. Les scientifiques peuvent déterminer l'emplacement de l'oiseau de plusieurs manières. Une méthode, appelée homing, oblige le scientifique à suivre l'oiseau. Le scientifique se déplace dans la direction des bips les plus forts jusqu'à ce qu'il localise l'animal. Une autre méthode, appelée triangulation, nécessite plus d'un chercheur et une certaine géométrie. À partir d'emplacements différents, chaque chercheur utilise un récepteur distinct pour déterminer la direction d'où provient un signal. Les scientifiques tracent des lignes indiquant la direction du signal à partir de chacun de leurs emplacements sur une carte.


Utilisation de l'habitat après l'envol chez un oiseau chanteur en déclin

Fond: Les jeunes à l'envol de nombreux oiseaux chanteurs néotropicaux matures dépendant de la forêt se déplacent des habitats forestiers matures vers des zones de végétation épaisse telles que des coupes à blanc en régénération. La Paruline azurée (Setophaga cerulea), un oiseau chanteur migrateur néotropical, est une espèce dont la conservation est préoccupante dans toute son aire de répartition et il est répertorié comme en voie de disparition dans l'Indiana. Cette espèce a décliné plus rapidement que toute autre espèce de paruline des bois en Amérique du Nord. La plupart des recherches antérieures sur la Paruline azurée ont examiné la biologie de la reproduction, mais il n'existe aucune donnée sur l'utilisation de l'habitat par les jeunes Parulines azurées. Notre recherche visait à déterminer où les jeunes Parulines azurées se sont dispersées après avoir quitté leur nid, mais avant de migrer vers leurs aires d'hivernage.

Méthodes : Depuis 2007, les populations reproductrices de Paruline azurée sont surveillées dans les forêts d'État de Yellowwood et de Morgan-Monroe, dans le sud de l'Indiana, dans le cadre d'une étude de 100 ans appelée Hardwood Ecosystem Experiment. Pour identifier les habitats utilisés par les jeunes Parulines azurées, nous avons capturé à la main ou au filet japonais, des Parulines azurées adultes et juvéniles une fois que les jeunes se sont envolés d'un nid. Nous avons attaché des émetteurs radio à des individus et suivi chaque oiseau quotidiennement à l'aide de la radiotélémétrie. Des données de radiotélémétrie ont été recueillies de mai à juillet 2015-2017, et des données de microhabitat sur les emplacements d'envol et des emplacements aléatoires ont été recueillies au cours des mêmes années au mois de juillet.

Résultats: La présence d'envol, par rapport aux sites aléatoires de non-utilisation, était positivement corrélée à la présence de vignes, à une plus grande densité de végétation verticale et à une plus grande couverture du sol et de la canopée. La présence d'envol était corrélée négativement avec l'abondance, l'aspect, la surface terrière et l'abondance d'arbres matures que la Paruline azurée adulte utilise pour la nidification.

Conclusion : Notre étude est la première à démontrer que les oisillons de la Paruline azurée occupent des habitats caractérisés par des composantes d'habitat spécifiques. Les sites d'envol étaient situés dans des zones à forte densité de végétation, telles que des grappes de vigne, qui fournissaient un abri contre les prédateurs. L'identification des habitats de la Paruline azurée tout au long de la saison de reproduction peut mieux informer le personnel des ressources naturelles sur la façon de gérer les forêts pour répondre aux besoins en habitat de cet oiseau chanteur migrateur en déclin rapide.

Mots clés: Paruline azurée Utilisation de l'habitat à l'envol Setophaga cerulea Paruline des bois.


Biotélémétrie

L'utilisation la plus courante de la biotélémétrie concerne les unités de télémétrie dédiées aux soins cardiaques ou les unités abaisseurs dans les hôpitaux. [2] Bien que pratiquement n'importe quel signal physiologique puisse être transmis, l'application est généralement limitée à la surveillance cardiaque et à la SpO2.

La biotélémétrie est de plus en plus utilisée pour comprendre les animaux et la faune en mesurant à distance la physiologie, le comportement et l'état énergétique. [3] Il peut être utilisé pour comprendre la façon dont les animaux migrent, ainsi que l'environnement qu'ils vivent en mesurant les variables abiotiques, et comment cela affecte leur état physiologique en mesurant les variables biotiques telles que la fréquence cardiaque et la température. [4] Les systèmes de télémétrie peuvent être soit attachés à l'extérieur des animaux, soit placés à l'intérieur, les types de transmission des appareils dépendant de l'environnement dans lequel l'animal se déplace. [4] Par exemple, pour étudier le mouvement des signaux d'animaux nageurs à l'aide de La transmission radio ou la transmission par ultrasons sont souvent utilisées, mais les animaux terrestres ou volants peuvent être suivis avec des transmissions GPS et satellite. [4]

Un système de biotélémétrie typique comprend :

  • Capteurs adaptés aux signaux particuliers à surveiller
  • Émetteurs à piles portés par le patient
  • Une antenne radio et un récepteur [5]
  • Unité d'affichage capable de présenter simultanément des informations provenant de plusieurs patients

Certaines des premières utilisations des systèmes de biotélémétrie remontent au début de la course à l'espace, où des signaux physiologiques obtenus d'animaux ou de passagers humains étaient transmis à la Terre pour analyse (le nom du fabricant de dispositifs médicaux Spacelabs Healthcare est le reflet de leurs débuts en 1958 en développant systèmes de biotélémétrie pour le premier programme spatial américain).

La biotélémétrie animale est utilisée depuis au moins les années 1980. [6] La biotélémétrie animale a maintenant progressé non seulement pour comprendre la physiologie et le mouvement des animaux en liberté, mais aussi comment différents animaux interagissent, par exemple entre les prédateurs et les proies. [7]

En raison de l'encombrement du spectre radio dû à l'introduction récente de la télévision numérique aux États-Unis et dans de nombreux autres pays, la Federal Communications Commission (FCC) ainsi que des agences similaires ailleurs ont récemment [ lorsque? ] a commencé à allouer des bandes de fréquences dédiées à une utilisation exclusive de biotélémétrie, par exemple, le service de télémétrie médicale sans fil (WMTS). The FCC has designated the American Society for Healthcare Engineering of the American Hospital Association (ASHE/AHA) as the frequency coordinator for the WMTS.

In addition, there are many products that utilize commonly available standard radio devices such as Bluetooth and IEEE 802.11.