Informations

Relation entre la taille des bactéries et la température ?

Relation entre la taille des bactéries et la température ?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Je fais une recherche sur la dégradation du COT (carbone organique total) dans un filtre BAC (charbon biologiquement actif) pour le traitement des eaux grises. Récemment, j'ai commencé à me demander s'il y avait une relation entre la taille des bactéries et la température. Si quelqu'un connaît un document de recherche ou a fait une recherche par lui-même où une telle relation a été vérifiée, cela serait d'une grande aide.

Merci d'avance.


Il existe une corrélation négative entre la température de croissance et la taille du génome des procaryotes, qui peut être due à la sélection d'une taille de cellule globalement plus petite dans des environnements plus chauds. Sabbat et al., 2013 fournissent une bonne discussion :

Les cellules plus petites ont tendance à avoir des génomes plus petits chez les procaryotes et les eucaryotes unicellulaires (Shuter et al. 1983; Lynch 2007), pour des raisons qui ne sont pas entièrement comprises (mais voir Dill et al. 2011). Cette corrélation suggère que la taille des cellules et du génome est fonctionnellement liée, de sorte qu'un changement évolutif dans l'un induirait un changement évolutif dans l'autre. Des études antérieures ont émis l'hypothèse que la réduction de la taille des cellules pourrait être avantageuse, soit pour optimiser le rapport surface-volume pour l'absorption de nutriments rares (Dufresne et al. 2005; Giovannoni et al. 2005; Moya et al. 2009), soit pour diminuer prédation par des bactériivores ou des bactériophages (Yooseph et al. 2010). De même, nous supposons que les bactéries adaptées aux températures élevées pourraient être soumises à une sélection favorisant une taille cellulaire plus petite, ce qui nécessite également une taille de génome plus petite, quel que soit le contenu génétique.


Taille du corps et richesse en espèces

Les taille du corps-richesse des espèces La distribution est un modèle observé dans la façon dont les taxons sont distribués sur de grandes échelles spatiales. Le nombre d'espèces présentant une petite taille corporelle dépasse généralement de loin le nombre d'espèces de grande taille. La macroécologie a longtemps cherché à comprendre les mécanismes qui sous-tendent les modèles de biodiversité, tels que le modèle taille corporelle-richesse des espèces.

Ce modèle a été observé pour la première fois par Hutchinson et MacArthur (1959), [1] et il semble s'appliquer aussi bien à un large éventail de taxons : des oiseaux et mammifères aux insectes, bactéries (May, 1978 [2] Brown et Nicoletto, 1991 [3] ) et les gastéropodes des grands fonds (McClain, 2004 [4] ). Néanmoins, son ubiquité reste indécise. La plupart des études se concentrent sur la distribution des fractions taxonomiques d'espèces en grande partie sans interaction telles que les oiseaux ou les mammifères, cet article est principalement basé sur ces données.


Chapitre deux - LA BIOLOGIE DES BACTÉRIES

Ce chapitre porte sur la biologie des bactéries très largement répandues dans la nature. Les bactéries sont des organismes vivants extrêmement petits qui sont tout à fait invisibles à l'œil nu. En plus de permettre de voir plus facilement la forme des bactéries, les taches aident à la division des bactéries en groupes. Certains types de bactéries contiennent des granules dans le cytoplasme. On pense que ceux-ci représentent des matières premières alimentaires de réserve. Les flagelles sont d'autres structures importantes présentes dans certaines bactéries. Certaines bactéries au cours de leur cycle de vie produisent une autre structure bactérienne importante. De nombreux milieux spéciaux ont été développés par les bactériologistes à des fins particulières. Certains, dits milieux sélectifs, sont destinés à stopper la croissance de certains types de bactéries mais à permettre la croissance de celles que l'on souhaite isoler. Une souche de bactérie se développe mieux à une température qui est propre à cette souche particulière. Cela dépend principalement de la température de l'habitat dans lequel il vit habituellement.


Croissance et reproduction

Les exigences essentielles pour la croissance comprennent :

  • apport de nutriments appropriés
  • source d'énergie
  • l'eau
  • température appropriée
  • pH approprié
  • niveaux appropriés (ou absence) d'oxygène

Nutriments

Bien qu'une bactérie donnée utilise généralement une gamme limitée de composés, les bactéries en tant que groupe peuvent utiliser une large gamme de composés comme nutriments :

  • sucres et glucides
  • acides aminés
  • stérols
  • alcools
  • hydrocarbures
  • méthane
  • sels inorganiques
  • gaz carbonique

Énergie

Bactéries phototrophes vs chimiotrophes

  • phototrophe - énergie dérivée de la source lumineuse
  • chimiotrophe - l'énergie est obtenue en traitant des produits chimiques de l'environnement

L'eau

  • 80% de la masse des bactéries typiques est de l'eau
  • L'eau est nécessaire pour la croissance et la reproduction
  • La dessiccation (manque extrême d'eau) est tolérée à des degrés divers par différentes bactéries

Température

  • La croissance est la plus rapide au température de croissance optimale pour une bactérie particulière (et diminue à mesure que la température augmente ou diminue par rapport à cet optimum)
  • Pour toute bactérie, il existe un le minimum et maximum température au-delà de laquelle la croissance n'est pas supportée

Thermophile bactéries

  • optimum la température de croissance est >45°C
  • se produisent dans les tas de compost, les sources chaudes et les cheminées hydrothermales du fond océanique
  • Pyrodicte avoir une température de croissance optimale de 105°C

Mésophile bactéries

  • optimum températures de croissance entre 15 et 45°C
  • vivent dans un large éventail d'habitats
  • puisque le corps humain est de 37-42 & degC, les bactéries pathogènes humaines sont mésophiles

Psychrophile bactéries

  • optimum à 15°C ou moins
  • température minimale de 0°C, ou moins
  • température maximale de 20°C
  • se produisent dans les mers polaires
  • la plupart des bactéries se développent de manière optimale près d'un pH neutre (7,0)
  • acidophiles avoir un pH optimal avec est plus acide (Thermoplasma acidophilum, trouvé dans les sources chaudes, préfère un pH de 0,8 à 3, et ne poussera pas à un pH neutre)
  • alcalophiles ont un optimum à des plages de pH plus élevées (alcalines) (Exiguobacterium aurantiacum, trouvé dans les lacs alcalins naturels, préfère un pH de 8,5 à 9,5)

Oxygène

  • bactéries qui doit ont de l'oxygène pour la croissance sont appelés aérobies obligatoires
  • bactéries qui ne peuvent se développer que dans absence d'oxygène sont appelés anaérobies obligatoires (par exemple, environnement isolé de l'atmosphère, par exemple boue de rivière, et dans les intestins, par exemple)
  • les bactéries qui se développent normalement en présence d'oxygène, mais qui peuvent réussir à se développer en son absence, sont appelées anaérobies faculatives
  • à l'inverse, les bactéries qui se développent normalement en anaérobie, mais qui peuvent réussir à se développer en présence d'oxygène, sont dites faculatives aérobies

Ions inorganiques

Toutes les bactéries ont besoin de faibles concentrations de certains ions inorganiques pour fonctionner, par ex.

  • fer pour les cytochromes (métabolisme énergétique) et certaines enzymes
  • magnésium pour la stabilité de la paroi cellulaire
  • manganèse et nickel dans les enzymes métaboliques
  • des concentrations élevées inhibent généralement la croissance (par exemple, le sel a été utilisé dans la conservation du porc, du bœuf et de la morue)
  • certaines bactéries, halophiles, ne poussent qu'en présence de fortes concentrations de certains sels (par exemple le chlorure de sodium). Halobactéries croître uniquement en présence de NaCl 3-4 M. Cette quantité de sel est nécessaire pour maintenir la structure de la paroi cellulaire et des assemblages moléculaires internes (par exemple les ribosomes).

Croissance dans une seule cellule (par ex. Escherichia coli - un bacille gram négatif)

Le cycle d'événements au cours duquel une cellule se développe et se divise en deux cellules filles est appelé le cycle cellulaire.

"Croissance lente"

Figure 2.2.1 :Réplication pour une croissance lente

  • La réplication commence à un endroit précis du chromosome - le origine ou la région "ori".
  • Au cours de la "croissance lente", chaque nouvelle cellule fille contient exactement un chromosome, car un nouveau cycle de réplication chromosomique ne commence qu'après la fin de la division cellulaire.

Le cycle de division cellulaire peut être considéré comme une séquence linéaire de trois périodes: je, C et

  • C est la période pendant laquelle la réplication chromosomique se produit
  • est la période pendant laquelle le septum se forme, et la division cellulaire se produit à la fin de la période
  • je est la période entre chaque initiation successive de la réplication chromosomique

Pour le type de croissance lente ci-dessus, la relation entre ces trois périodes est la suivante :

Figure 2.2.2 :Périodes de cycle cellulaire pour une croissance lente

"Croissance rapide"

Figure 2.2.3 :Réplication pour une croissance rapide

Graphique 2.2.4 :Cycle cellulaire pour une croissance rapide

  • Chaque cellule fille a l'équivalent d'environ 1 ½ chromosomes
  • En croissance rapide E. coli les cellules C la période est d'environ 42 minutes et est d'environ 25 minutes.
  • Le temps de doublement maximum pour E. coli est d'environ 20 minutes
  • "moyen" : tout solide ou liquide spécialement préparé pour la croissance bactérienne
  • "culture": un milieu liquide ou solide contenant des bactéries qui se sont développées (ou se développent) dans ou sur ce milieu
  • "incubation": le processus de maintien d'une température particulière (et/ou d'autres conditions souhaitables) pour la croissance bactérienne
  • "vaccination": le processus initial d'ajout des cellules au milieu

Croissance sur un milieu solide

  • Solution liquide de nutriments plus 1% gélose (la forme préférée de gelée en Asie. Un polysaccharide extrait d'algues par opposition à l'Ouest gelée qui est une protéine extraite des sabots de gros animaux de ferme) forme un milieu solide

Recette typique de support solide (1 litre). Le média ici est communément appelé "Luria Broth", ou "LB". Il porte le nom de l'un des scientifiques qui l'a développé (pas "Dr. Broth").

  • Extrait de levure 5 g (acides nucléiques, cofacteurs, sels inorganiques, glucides)
  • Digest tryptique de caséine (protéine de lait) 10g (peptides et acides aminés)
  • NaCl 10g (note : la concentration finale est donc de 0,17 M, soit proche de physiologique)
  • Gélose 10g
  • Eau (apportez un volume jusqu'à 1,0 litre)
  • Autoclaver, verser dans une boîte de Pétri, laisser refroidir

Une cellule bactérienne individuelle se divisera et finira par devenir une masse visible de cellules connue sous le nom de colonie

Si au lieu d'une seule cellule, le support solide est initialement peuplé d'un grand nombre de cellules, croissance confluente ou un pelouse des bactéries seront visibles

Figure 2.2.5 :Croissance sur milieu solide

"Streaking" des plaques de support solides

  • les bactéries peuvent être introduites sur un milieu solide par un outil de transfert stérile, tel qu'une boucle métallique (fil nichrome) ou un cure-dent autoclavé, qui a été plongé dans une culture bactérienne
  • un tel transfert contient milliers de cellules bactériennes individuelles
  • il est souhaitable de cultiver des colonies à partir de cellules individuelles plutôt qu'à partir d'une grande population

Ceci est fait pour éviter la prise de contrôle de la souche par des révertants potentiels de type sauvage

  • "streaking" est une méthode pour isoler des cellules individuelles pour la croissance sur un milieu solide à partir d'une inoculation qui contient à l'origine des milliers de cellules

Graphique 2.2.6 :Rayures

Croissance en milieu liquide

  • Pas de gélose
  • Utiliser une fiole Erlenmeyer ou un fermenteur
  • Si nécessaire, aérer, agiter
  • la descendance sera dispersée dans tout le milieu (diffusion ou locomotion)
  • à mesure que la densité cellulaire augmente, le milieu devient trouble
  • nombre de cellules tracées en fonction du temps donnera un courbe de croissance

Graphique 2.2.7 :Courbe de croissance en milieu liquide

  • "phase de latence" après l'inoculation, les cellules s'acclimatent au nouvel environnement (température, nutriments, etc.)
  • "phase de journalisation" les cellules se sont adaptées et se divisent à un rythme constant (c'est-à-dire le maximum pour l'espèce dans les conditions données de température, de pH, de nutriments, d'oxygène, etc.)
  • "état stationnaire" la croissance cellulaire cesse à mesure que les nutriments sont épuisés et/ou que les déchets s'accumulent dans le milieu
  • "phase de mort" Le nombre de cellules viables (cellules vivantes) dans la culture en phase stationnaire diminue (généralement en raison de la toxicité des déchets)

La densité cellulaire peut être facilement surveillée en utilisant l'absorbance de la lumière visible (généralement à 600 nm)

Figure 2.2.8 :Courbe de densité cellulaire

Différents milieux entraîneront des taux de croissance différents et des densités de phase stationnaire différentes

  • Les médias riches auront des temps de doublement courts (<1.0 heure) et se traduiront par des densités de cellules plus élevées en phase stationnaire
  • Les supports minimaux présenteront une croissance lente (temps de doublement

Digestion enzymatique de caséine (protéine de lait)

Densité de phase stationnaire (A600)

Jetons un coup d'œil à quelques données brutes d'une culture d'E. coli poussant dans un fermenteur. L'absorbance à 600 nm a été enregistrée à différents intervalles de temps :

La courbe de croissance ressemble à ceci :

Figure 2.2.9 :Exemple de courbe de croissance

Afin de calculer le temps de doublement, nous devons connaître la région de la courbe de croissance pour laquelle la croissance est logarithmique. Nous pouvons évaluer cela en traçant les données d'absorbance sur un logarithmique (log10) escalader. Dans ce cas, nos données ressembleront à ceci :

Graphique 2.2.10 :Exemple de courbe de croissance logarithmique

Dans ce cas, les données semblent avoir une période de latence initiale suivie d'une croissance logarithmique jusqu'à environ 400 minutes, puis le taux ralentit. En d'autres termes, le journal10 La courbe apparaît linéaire sur une période de 100 à 400 minutes, environ.

Nous pouvons facilement déterminer le temps de doublement en retraçant les données sur cette période et en convertissant le A600 dans le journal2 valeurs.

Figure 2.2.11 :Échantillon log2 courbe de croissance

Si nous traçons une ligne droite à travers ces points, la pente nous donnera le taux de changement du journal2 UNE600 valeurs en fonction du temps :

Graphique 2.2.12 : Lajustement linéaire pour le journal d'échantillon2 courbe de croissance


La taille du corps est peut-être la propriété la plus fondamentale d'un organisme et est liée à de nombreux traits biologiques, y compris l'abondance. La relation entre l'abondance et la taille corporelle a été largement étudiée dans le but de quantifier la forme de la relation et de comprendre les processus qui la génèrent. Cependant, les progrès ont été entravés par le fait sous-estimé qu'il existe quatre relations distinctes, mais interdépendantes, entre la taille et l'abondance qui sont souvent confondues dans la littérature. Ici, nous passons en revue et distinguons ces quatre modèles, et discutons des liens entre eux. Nous soutenons qu'une compréhension synthétique des relations taille-abondance résultera d'analyses plus détaillées des modèles individuels et d'un examen attentif de comment et pourquoi les modèles sont liés.

Nous utilisons des cookies pour fournir et améliorer notre service et personnaliser le contenu et les publicités. En continuant, vous acceptez les utilisation de cookies .


Relation entre bactéries et phytoplancton chez les méduses géantes Nemopilema nomurai bloom dans un écosystème marin tempéré oligotrophe

L'abondance bactérienne, la structure de la communauté phytoplanctonique et les paramètres environnementaux ont été étudiés pour étudier les relations entre les bactéries et le phytoplancton chez les méduses géantes Nemopilema nomurai fleurit dans le centre de la mer Jaune en 2013. N. nomurai est apparu en juin, a augmenté en août, a atteint un pic et a commencé à se dégrader en septembre 2013. Les résultats ont montré que le phosphate était possiblement un nutriment clé pour le phytoplancton et les bactéries en juin, mais il s'est transformé en nitrate en août et septembre. La composition du phytoplancton a significativement changé, la biomasse relative du pico-phytoplancton a augmenté de manière significative, tandis que le phytoplancton d'autres tailles a diminué de manière significative pendant la floraison des méduses. En juin, une corrélation significativement positive a été observée entre la chlorophylle une concentration et abondance bactérienne (r=0.67, P<0.001, m=34). Lors de l'épidémie de méduses en août, il n'y avait pas de corrélation significative entre le phytoplancton et les bactéries (r=0.11, P>0.05, m=25), mais la relation (r=0.71, P<0.001, m=31) a été reconstruite avec la dégradation des méduses en septembre. En août, du phytoplancton de petite taille occupait la couche de mélange dans les stations offshore, tandis que les bactéries se répartissaient presque uniformément à la verticale. Chlorophylle une la concentration a augmenté de manière significative de (0,42±0,056) g/L en juin à (0,74±0,174) μg/L en août, tandis que l'abondance bactérienne n'a que légèrement augmenté. De plus, la production nette négative de la communauté indiquait que la respiration de la communauté n'était pas entièrement déterminée par la productivité primaire locale en août. Ces résultats ont indiqué que les efflorescences de méduses affectent potentiellement le couplage du phytoplancton et des bactéries dans les écosystèmes marins.


RELIER LES NORMES DE RÉACTION POUR LE TAUX DE CROISSANCE ET LA TAILLE CORPORELLE

Les théories existantes démontrent clairement que les normes de réaction pour l'âge et la taille à maturité devraient être fortement influencées par les taux de production tout au long de l'ontogenèse. Lors de l'optimisation des cycles biologiques, des trajectoires de croissance spécifiques ont été supposées, soit parce qu'elles reflètent des modèles observés dans la nature, soit parce qu'elles simplifient les analyses (par exemple., voir Stearns et Koella [1986] ou Berrigan et Charnov [1994]). Les normes de réaction optimales dépendent d'hypothèses sur la sensibilité thermique de ces trajectoires de croissance. Alternativement, la croissance peut être modélisée comme le produit de la répartition de l'énergie entre des fonctions concurrentes (Perrin et Sably, 1993 Kozlowski, 1992). Dans les modèles d'allocation d'énergie, la norme de réaction optimale dépend toujours des taux d'assimilation d'énergie tout au long de l'ontogenèse ( Kozlowski et al., 2004). Si l'assimilation est très sensible à la température, les effets thermiques sur la sénescence ou la mortalité extrinsèque doivent être plus extrêmes pour favoriser les plus petites tailles à des températures plus élevées ( Kindleman et al., 2001 Fig. 3). Par conséquent, les effets thermiques et allométriques sur la production sont des hypothèses clés dans tous les modèles d'évolution du cycle biologique.

Bien que les contraintes physiques sur la production aient joué un rôle majeur dans les tentatives précédentes pour expliquer la règle température-taille, les preuves empiriques de ces contraintes restent controversées. Certains plans corporels imposent des restrictions évidentes sur les taux d'acquisition et d'assimilation d'énergie à une taille donnée (Sebens, 1987 Twombly et Tisch, 2000), mais ces contraintes sont temporaires car elles peuvent être contournées par des modifications évolutives du comportement, de la physiologie et de la morphologie. Certains biologistes ont soutenu de manière convaincante que la croissance allométrique résulte de l'allocation d'énergie à la croissance et à la reproduction plutôt que des contraintes physiques sur la production (examiné par Kozlowski et al., 2004). De plus, des preuves comparatives et expérimentales soutiennent fortement l'idée que la croissance est une forme de performance physiologique dont la relation avec la température évolue par sélection naturelle ( Huey et Kingsolver, 1989 Angilletta et al., 2002). Les sensibilités thermiques du taux de croissance varient considérablement au sein et entre les espèces parmi les mollusques, les arthropodes et les poissons, une augmentation de la température environnementale de 10 °C entraîne une augmentation de deux à seize fois du taux de croissance (voir le tableau 1 et des références supplémentaires dans Angilletta et Dunham, 2003). Par conséquent, les effets allométriques et thermiques sur le taux de croissance ne peuvent pas être considérés comme des contraintes sur le cycle biologique.

Une meilleure approche consiste à considérer les normes de réactions thermiques pour le taux de croissance et la taille à maturité dans le contexte d'une norme de réaction de développement (sensu Schlichting et Pigliucci, 1998). La norme de réaction développementale (Fig. 5) est une fonction multivariée reliant l'influence de la température sur le taux de croissance (un trait labile) à la taille corporelle en fonction de l'âge (un trait fixe). En tant que tel, il fournit une dimension ontogénétique à l'étude des relations température-taille. En se concentrant simultanément sur l'évolution des normes de réaction thermique pour le taux de croissance et la taille à maturité, on évite les hypothèses inutiles sur les contraintes sur la croissance qui sont communes aux théories actuelles. De plus, la modélisation de l'évolution de la norme de réaction de développement oblige à confronter des facteurs qui sont généralement ignorés dans les modèles d'évolution du cycle vital, notamment les rôles de certaines contraintes fonctionnelles et de l'hétérogénéité thermique dans l'évolution des normes de réaction thermique.

Contraintes fonctionnelles sur les normes de réaction thermique

Contraintes fonctionnelles, ou compromis (sensu Arnold, 1992), ont une influence majeure sur l'évolution de la norme de réaction développementale. Parce que la croissance est déterminée par les taux d'acquisition, d'assimilation et d'allocation, les ectothermes peuvent modifier leurs taux de croissance par de nombreux mécanismes (par exemple., voir Bayne, 2004). Chaque mécanisme implique un compromis particulier qui influencera l'aptitude de l'organisme ( Angilletta et al., 2003). Par exemple, un ectotherme peut croître plus rapidement en allouant une plus grande fraction de son énergie disponible à la croissance. Parce que cette augmentation du taux de croissance se produirait au détriment d'autres fonctions, l'individu subirait une diminution de l'entretien, de l'activité ou de la reproduction ( Stearns, 1992 Zera et Harshman, 2001). Alternativement, un ectotherme peut croître plus rapidement en acquérant de l'énergie supplémentaire. Cette stratégie éliminerait le besoin de détourner les ressources de fonctions concurrentes, mais elle augmenterait probablement le risque de prédation ou de parasitisme ( Werner et Anholt, 1993 Gotthard, 2000). Enfin, les ectothermes peuvent croître plus rapidement grâce à la spécialisation thermique, ce qui implique des changements de physiologie qui déterminent l'efficacité avec laquelle les ressources sont assimilées et utilisées pour la croissance. Cependant, la spécialisation augmenterait le taux de croissance à certaines températures tout en diminuant le taux de croissance à d'autres températures ( Bennett et Lenski, 1999 Yamahira et Conover, 2002).

Les théories de l'évolution existantes mettent l'accent sur certains compromis tout en ignorant d'autres. Les modèles conçus pour expliquer l'évolution de l'âge et de la taille à maturité mettent l'accent sur les compromis qui découlent de l'allocation de l'énergie à des fonctions concurrentes ( Kozlowski, 1992 Heino et Kaitala, 1999), mais les compromis découlant de l'acquisition de ressources pour la croissance ont également été considérés ( Gothard, 2001). À notre connaissance, les compromis liés à la fois à l'acquisition et à l'allocation n'ont pas été considérés simultanément, et les compromis liés à la spécialisation thermique ont été entièrement ignorés par les historiens de la vie. De même, les modèles conçus pour expliquer l'évolution des normes de réaction thermique pour les performances physiologiques, telles que le taux de croissance, mettent l'accent sur les compromis résultant de la spécialisation thermique mais ignorent les compromis résultant de l'acquisition et de l'allocation (Huey et Kingsolver, 1993 Gilchrist, 1995). Une multitude de preuves comparatives et expérimentales suggèrent que les trois types de compromis jouent un rôle important dans la formation des normes de réaction thermique (examiné par Angilletta et al., 2003). Par conséquent, les théoriciens devront intégrer ces contraintes fonctionnelles dans une théorie générale des relations température-taille.

Mettre l'accent sur la (co)variation naturelle

Les normes optimales de réaction thermique pour le taux de croissance dépendent de la variation temporelle de la température environnementale et de la manière dont la croissance contribue à la fitness. Si la croissance contribue de manière additive à la fitness, les spécialistes thermiques sont favorisés dans la plupart des modèles de variation temporelle de la température environnementale. Conformément à cette conclusion, les généralistes thermiques sont favorisés si la température environnementale change systématiquement avec le temps ( Huey et Kingsolver, 1993). Ainsi, les variations intra et intergénérationnelles déterminent la norme de réaction optimale si la croissance contribue de manière additive à la fitness. Si la croissance est liée à la tolérance thermique (et contribue ainsi de manière multiplicative à la fitness), la norme de réaction thermique est plus affectée par la variation au sein des générations que par la variation entre les générations. , 1987). L'acclimatation de la norme de réaction thermique pourrait également être favorisée si l'environnement varie dans l'espace ou dans le temps (Gabriel et Lynch, 1992). Parce que le modèle de variation environnementale détermine comment la sélection naturelle agit sur la norme de réaction thermique pour le taux de croissance, une tâche importante pour les biologistes est de caractériser ces modèles et de les incorporer dans des théories conçues pour comprendre les relations température-taille.

La covariation entre la température et d'autres variables environnementales peut également façonner la norme de réaction de développement. Une température plus élevée pourrait être un indice fiable pour augmenter les ressources et donc signaler l'opportunité d'une croissance démographique (Atkinson et al., 2003). D'autre part, si des températures plus élevées sont généralement associées à une rareté des ressources, le potentiel de croissance observé en laboratoire pourrait ne pas être réalisé dans la nature. Des températures plus élevées pourraient également être associées à des risques plus élevés de mortalité en raison de changements dans la densité et l'activité des prédateurs (par exemple., voir Lampert, 1989). Si la température varie d'une manière particulière avec l'abondance des proies ou des prédateurs, la sélection naturelle favorisera les normes de réaction qui ont la plus grande aptitude dans ces conditions. Ce point est particulièrement important car la théorie prédit qu'une prédation accrue devrait avoir des effets directs et indirects sur la taille à maturité ( Abrams et Rowe, 1996) l'effet direct est une réduction de la taille car des taux de mortalité plus élevés favorisent une maturation plus précoce, tandis que l'effet indirect est une augmentation de la taille parce que la prédation diminue la compétition intraspécifique pour les ressources. Étant donné que les ressources sont souvent de nature limitative, on pourrait s'attendre à ce que les normes de réaction développementale soient façonnées par les effets directs et indirects de la prédation. Briser la covariation naturelle entre la température, la disponibilité de la nourriture et le risque de prédation peut créer une condition qui ne se produit jamais dans la nature, ce qui conduirait à une interprétation erronée des résultats ( Bernardo, 1998). La manière dont ces variables interagissent pour déterminer les normes de réaction thermique pour le taux de croissance et la taille à maturité (par exemple., voir Weetman et Atkinson, 2002) pourrait ne pas avoir de sens si l'on ignore la covariation naturelle. À l'heure actuelle, nous en savons très peu sur cette covariation dans la plupart des populations d'ectothermes, ce qui suggère un besoin évident de prêter plus d'attention au contexte naturel dans lequel les relations température-taille ont évolué.


Biologie KS3/4 : Taille et chaleur

BRIAN COX : Les besoins des animaux et les comportements qu'ils présentent dépendent en partie de leur taille. La relation entre le volume et la surface est particulièrement importante. Ce sont des chauves-souris à ailes courbées du Sud, l'une des espèces de chauves-souris les plus rares d'Australie. Chaque soir, ils sortent par milliers de cette grotte'

BRIAN COX : 'pour se nourrir.'

BRIAN COX : Une fois adultes, ces chauves-souris ne mesurent que cinq centimètres et demi de long et pèsent environ 18 grammes. En raison de leur taille, ils luttent constamment pour rester en vie. Maintenant, nous utilisons ici une caméra thermique pour regarder les chauves-souris, et vous pouvez voir qu'elles apparaissent sous forme de stries dans le ciel,

BRIAN COX : ils apparaissent aussi brillants que moi, et c'est parce qu'ils ont à peu près la même température que moi. Ils sont appelés endothermes. Ce sont des animaux qui maintiennent leur température corporelle. Et cela demande beaucoup d'efforts. Ces chauves-souris doivent manger quelque chose comme les trois quarts de leur poids corporel chaque nuit,

BRIAN COX : et une grande partie de cette énergie sert à maintenir leur température. ɼomme avec tous les êtres vivants, les chauves-souris mangent pour fournir de l'énergie pour alimenter leur métabolisme. Bien que, comme nous, ils aient une température corporelle élevée lorsqu'ils sont actifs, rester au chaud est un défi considérable, en raison de leur taille.

BRIAN COX : « Les chauves-souris perdent de la chaleur principalement à travers la surface de leur corps, mais à cause des lois simples régissant la relation entre la surface d'un corps et son volume, le fait que la petite taille crée un problème. nos blocs à nouveau, mais cette fois pour la surface au volume. Voici une grande chose.

BRIAN COX : Il est composé de huit blocs, son volume est donc de huit unités. Et sa surface est de deux, par deux de chaque côté, de sorte que quatre, multiplié par les six faces est de 24. Donc le rapport surface/volume est de 24 à huit

BRIAN COX : qui est de 3 à 1.

BRIAN COX : Maintenant, regardez cette petite chose. C'est un bloc, donc son volume est une unité.

BRIAN COX : Sa surface est une, par une, par une, six fois, donc c'est six.

BRIAN COX : Cela a donc un rapport surface/volume de six à un.

BRIAN COX : Alors, lorsque vous passez du plus grand au plus petit,

BRIAN COX : votre rapport surface/volume augmente. 'Les petits animaux, comme les chauves-souris, ont une surface énorme par rapport à leur volume. En conséquence, ils perdent naturellement de la chaleur à un rythme très élevé. Pour aider à compenser le coût de la perte d'autant d'énergie sous forme de chaleur, les chauves-souris sont obligées de maintenir un taux de métabolisme élevé.'

BRIAN COX : « Ils respirent rapidement, leur petit cœur s'emballe et ils doivent manger une quantité énorme. » Ainsi, la taille d'une chauve-souris affecte clairement la vitesse à laquelle elle vit sa vie. ⟚ns tout le monde naturel, votre taille a un effet profond sur votre taux métabolique ou votre vitesse de vie.' Gros animaux

BRIAN COX : ont un rapport surface/volume beaucoup plus petit que les petits animaux et cela signifie que leur taux de perte de chaleur est beaucoup plus faible. Et cela signifie qu'il y a là une opportunité pour les gros animaux. Ils n'ont pas besoin de manger autant de nourriture pour rester au chaud et peuvent donc se permettre un taux métabolique inférieur.

BRIAN COX : Maintenant, il y a une dernière conséquence de toutes ces lois d'échelle dont je soupçonne que vous vous souciez plus que toute autre chose. Et c'est ça : il y a une forte corrélation entre le taux métabolique cellulaire effectif d'un animal et sa durée de vie. En d'autres termes, à mesure que les choses grandissent, elles ont tendance à vivre plus longtemps.

Le professeur Brian Cox explore la relation entre la taille corporelle d'un organisme et son taux métabolique.

Il explique que les animaux plus petits ont un rapport surface/volume plus important que les animaux plus gros. Cela signifie qu'ils perdent de la chaleur beaucoup plus rapidement.

Pour lutter contre cela, les petits animaux sont obligés de maintenir un taux métabolique élevé, de maintenir une température corporelle constante, leur cœur bat plus vite et ils respirent beaucoup plus vite, car ces petits animaux ont tendance à vivre moins longtemps.

Ce clip est tiré de la série Wonders of Life.

Notes de l'enseignant

Ce clip pourrait être utilisé pour examiner comment la taille d'un animal détermine son taux métabolique, qui à son tour détermine sa durée de vie. Cela pourrait être déterminé en fournissant des données sur les animaux afin que leur rapport surface/volume puisse être calculé et qu'une corrélation soit déterminée ou prédite en fonction de sa durée de vie.

Notes de programme

Ce clip sera pertinent pour l'enseignement de la biologie aux KS3 et KS4/GCSE en Angleterre, au Pays de Galles et en Irlande du Nord et à la SQA National 3/4/5 en Écosse.


Résultats et discussion

Une espèce bipolaire est un taxon présent dans les deux pôles et non dans les latitudes intermédiaires (Fig. 2UNE). Nous avons comparé le nombre de taxons à distribution bipolaire observés par rapport au nombre de taxons à distribution bipolaire attendus sur la base d'un modèle nul. Pour évaluer le modèle nul, nous avons utilisé un processus itératif de randomisation matricielle pour obtenir le nombre attendu de taxons à distribution bipolaire. Partant d'une matrice taxon par échantillon d'instances d'occurrence d'un taxon dans un échantillon (c. chaque taxon dans tous les échantillons. Ce processus contrôlait le plan d'échantillonnage et l'abondance des taxons, et renvoyait les résultats attendus si les populations avaient une dispersion illimitée et étaient exemptes de pressions de sélection. Il est probable que la sélection environnementale joue un rôle important dans la structuration des populations microbiennes marines, mais, en comparant stratégiquement les attentes nulles et les observations à travers les gradients environnementaux, nous pouvons utiliser cette attente nulle minimale pour souligner l'importance relative de la limitation de la dispersion et de la sélection. En comparant les populations dans des environnements de plus en plus sélectivement similaires à des distances de plus en plus grandes, on peut discriminer entre les distributions générées selon le principe BB et un modèle dans lequel une dispersion limitée joue un rôle (c'est-à-dire que tout n'est pas partout et que l'environnement sélectionne).

Modèles biogéographiques globaux non aléatoires des bactéries épipélagiques marines. (UNE) Une illustration schématique de la distribution des taxons bipolaires, où les taxons se produisent uniquement au-dessus des régions subtropicales des deux côtés de l'équateur. Table (Droit) compare les taxons observés à distribution bipolaire par rapport aux taxons attendus. (B) Une illustration schématique d'une distribution de taxons appariés. Le nombre de taxons appariés observés, attendus et le rapport entre taxons appariés observés et attendus sont indiqués dans le graphique (Droit). (C) A schematic illustration of a hemisphere-asymmetrical taxon distribution, whereby taxa occur only above a boundary latitude in a selected hemisphere. The numbers of observed, expected, and the ratio of observed-to-expected hemisphere-asymmetrical taxa are shown in the graph (Droit). All expected numbers of taxa and P values were obtained from null-simulation (i.e., random-distribution) based matrix randomization processes with 1,000 iterations.

Linear regression statistics on median latitudinal ranges and latitude, and median SST ranges and SST

We first summarized the distributions of bipolar distributed taxa in a collection of 1,000 shuffled matrices at latitudinal increments of 5° above 55°. The numbers of observed bipolar distributed taxa at absolute values of 55° and 60° fell within the expected bipolar distributed taxon values from the null model (Fig. 2UNE). In contrast, we observed fewer bipolar-distributed taxa (Table S1 provides their taxonomy) at absolute latitudes 65° or 70° than expected, consistent with a biogeographical pattern characterized by limited dispersal (Fig. 2UNE). This pattern of increasing divergence from expectation as environments became more distant and more selectively similar was a consistent feature in our results.

Our observed bacterial bipolarity led us to measure whether “paired-taxon” distributions also deviated from the null model. Under our definition, a paired taxon is one that occurred in both hemispheres at or higher than an absolute boundary latitude, without regard to the taxon’s occurrence between these latitudes. By this definition, all bipolar taxa at each boundary latitude are paired taxa, but many paired taxa are not bipolar taxa. First, we counted the numbers of observed paired taxa at latitudinal increments of 5° above 20°, and then compared this number to the number of expected paired taxa by using the same iterative matrix randomization process described earlier. At all examined latitudes, we observed significantly fewer paired taxa than expected under the null model (Fig. 2B). The ratios of observed to expected paired taxa decreased sharply from 0.35 to 0.11 toward higher boundary latitudes (Fig. 2B, red line). This incremental divergence from 1:1 in the ratio of observed to expected paired taxa as habitats became further apart and more selectively similar suggested an increasing barrier to dispersal over increasing latitudinal distance.

We also explored a hemisphere-asymmetrical taxon distribution (Fig. 2C), whereby taxa only occurred poleward of an absolute boundary latitude in one hemisphere and were excluded from other latitudes. After using the same iterative matrix randomization process, we observed more hemisphere-asymmetrical taxa than expected under the null hypothesis. If one assumes that environmental characteristics of the two hemispheres at similar latitudes are comparable (Fig. S1), this result suggested that tropical/subtropical provinces may serve as barriers to dispersal of marine microbial taxa. Also, we noted that the ratio of observed to expected hemisphere-asymmetrical taxa diverged strongly from one with increasing boundary latitude (Fig. 2C). This pattern diverged from expectations under the BB tenet and further supported the notion that as distances between selectively similar habitats increase, dispersal between them is increasingly rare.

Our study is one of few (20 ⇓ ⇓ –23) that address large-scale gradients in diversity. The observations of a latitudinal gradient in bacterial diversity (22, 23) with higher latitudes being less diverse than lower latitudes (Fig. 3 and Dataset S1) reinforce the concept that bacteria display biogeographical patterns (24). Interestingly, the Southern hemisphere exhibited a steeper diversity gradient than did the Northern hemisphere (Fig. 3). Recently, Ghiglione et al. (25), found a nonsignificant latitudinal gradient in bacterial diversity however, our more comprehensive dataset supported a significant latitudinal gradient. Variability in the slope of latitudinal diversity gradients (26) in the Southern vs. the Northern hemisphere also supported hemisphere-asymmetrical distributions, suggesting that the tropics may serve as a barrier to bacterial dispersal.

A latitudinal gradient in marine epipelagic bacterial diversity. We calculated bacterial richness by using parametric methods implemented in the CatchAll program (44). Pearson correlation r values were between natural log-transformed estimated richness values and absolute latitudes. A similar correlation was obtained with richness estimation with normalized datasets (subsampling to minimum numbers of reads). Our correlation values between latitude and estimated richness were also similar to those from previous amplified ribosomal intergenic spacer analysis results (23) with 100 data points at 57 locations (Pearson r = −0.422).

We looked over latitudinal range sizes to see if the Rapoport rule (27) explained the observed bacterial latitudinal diversity gradient. By measuring each OTU's latitudinal range size (i.e., the ranges between the northernmost latitude and southernmost latitude where an OTU occurred), we found that overall bacterial latitudinal ranges conformed to the Rapoport rule (i.e., narrower median latitudinal taxon range sizes occurred at lower absolute latitudes than at higher absolute latitudes Fig. 4 and Fig. S2). Closer inspection of latitudinal range sizes of individual OTUs by phylum (or, in the case of Proteobacteria, by class), revealed that bacterial OTUs belonging to the phylum Bacteroidetes, Cyanobacteria, and the α-, β-, and γ-classes of Proteobacteria showed that OTUs in these groups have broader habitat ranges at higher latitudes than those compared with lower latitudes (Fig. 4, Fig. S2, and Table 1). OTUs assigned to Firmicutes, Chlamydiae, Chloroflexi, Planctomycetes, and ɛ-Proteobacteria, however, did not conform to the Rapoport rule, showing less significant or nonsignificant correlations between latitudinal range and latitude (Fig. 4, Fig. S2, and Table 1). Some genera of Chloroflexi and Firmicutes are capable of forming spores, and therefore it is possible that these taxa may passively (or stochastically) disperse as propagules. The oceans are fully connected through thermohaline circulation on the time scale of ∼1,000 to 2,700 y (28), and, therefore, if these propagules can remain viable during that time period, the few spore-forming taxa may truly disperse globally, even through environments hostile to their reproductive success.

Limited bacterial latitudinal ranges by taxonomic group. Relationship between bacterial latitudinal range sizes and latitude to test conformation to the Rapoport rule. Each point represents a median latitudinal range for each sample with taxa of a given taxonomy (m = numbers of taxa used in the calculation “slope” indicates slope of linear regression).

These phylum- or class-level differences in the latitudinal range sizes of OTUs implicate characteristics such as morphology, size, and fitness to new environments, as drivers for new colonization via dispersal, extinction (i.e., narrow-range taxa possess higher extinction rates), and, ultimately, biogeographical patterns. Obviously, phylum and class taxonomic levels were coarse groupings to examine however, it is noteworthy that trends of bacterial latitudinal range sizes deviated by even these taxonomic groupings and thus finer taxonomic levels such as species-specific groupings may yield further insights.

OTUs in abundant taxa—for instance, α- and γ-Proteobacteria in the epipelagic zone—tended to distribute more widely across datasets and had broader latitudinal range sizes however, not all abundant OTUs exhibited broad latitudinal range sizes (Fig. S3). We hypothesize that very abundant bacteria may migrate to or emigrate from adjacent regions through passive transport (19, 29). Thus, latitudinal gradients in diversity and latitudinal range size differences of OTUs by phylum (or class) or by abundance suggest nonuniform bacterial distributions and dispersal capability (30) driven by passive processes or by fine-scale sensitivity to different environmental factors.

We also measured temperature range sizes of OTUs along with temperature to test how contemporary environmental factors related to bacterial distribution patterns. Temperature range sizes often mirrored latitudinal range sizes as a result of strong correlations between temperature and absolute latitude (Fig. S1), with some exceptions i.e., bipolar-distributed taxa had broad latitudinal and narrow temperature range sizes. Bacteria at higher temperatures (likely at lower absolute latitudes) exhibited narrower median temperature ranges than those at lower temperature (likely at higher absolute latitudes Fig. 5 and Fig. S4). Temperature range sizes of OTUs in Actinobacteria, Bacteroidetes, Deferribacteres, and Verrucomicrobia did not correlate with temperature gradients even though their latitudinal range sizes conformed to the Rapoport rule (Table 1). This discrepancy, conformation to the Rapoport rule with no correlation between temperature range sizes and temperature (i.e., Bacteroidetes, Cyanobacteria Figs. 4 and 5), suggested that latitudinal distances (dispersal limitation as a component of deterministic processes) and current environmental conditions (species sorting) are bona fide factors that affect contemporary bacterial biogeography.

Limited bacterial temperature ranges by taxonomic group. Relationship between bacterial temperature range sizes and temperature to see if broader mean temperature range sizes were measured in colder locations than in moderate or warmer locations. Each point represents the median temperature range for each dataset with taxa of a given taxonomy (m = numbers of taxa used in the calculation “slope” indicates slope of linear regression).

We suggest that contemporary environmental factors and historical events, including dispersal limitation, drive the biogeography of epipelagic marine bacteria. The driving forces for current epipelagic marine bacterial biogeography likely include environmental differences, e.g., in temperature and water mass composition (31), but also likely include differential dispersal, e.g., connectivity among communities as a result of ocean currents and physical barriers such as the landlocked nature of the Arctic Ocean. A recent study (25) suggested that environmental selection is the primary driver in differentiating epipelagic bacterial community composition between polar regions, that is, the environmental differences between the Arctic and Southern Ocean. However, here we demonstrate that stochastic processes likely play a role in global bacterial biogeography (32, 33). Our data show that observations become increasingly divergent from expectations with increasingly selectively similar but increasingly distant environments this strongly suggests that dispersal limitation is playing an important role before environmental selection is making a difference. Our data also have important implications for microbial allopatric speciation (34) among bipolar species separated by a tropical barrier even though they exist in the high connectivity of the epipelagic zone. Understanding microbial distributions has important implications for climate change, as microbes drive major biogeochemical cycles (35) in the oceans. A growing concern is that increases in water temperature in temperate and polar provinces could lead to the decline of microbial diversity restricted to colder temperatures, including so-called bipolar species. Therefore, perturbations in microbial biogeography may serve as sentinels to irreversible change in the environment, particularly the global ocean.


Climate change could affect symbiotic relationships between microorganisms and trees

Some fungi and bacteria live in close association, or symbiosis, with tree roots in forest soil to obtain mutual benefits. The microorganisms help trees access water and nutrients from the atmosphere or soil, sequester carbon, and withstand the effects of climate change. In exchange, they receive carbohydrates, which are essential to their development and are produced by the trees during photosynthesis.

More than 200 scientists from several countries, including 14 from Brazil, collaborated to map the global distribution of these root symbioses and further the understanding of their vital role in forest ecosystems. They identified factors that determine where different kinds of symbionts may emerge and estimated the impact of climate change on tree-root symbiotic relationships and hence on forest growth.

They concluded that the majority of ectomycorrhizal trees will decline by as much as 10% if emissions of carbon dioxide (CO2) proceed unabated until 2070, especially in cooler parts of the planet. Ectomycorrhizae are a form of symbiotic relationship that occurs between fungal symbionts and the roots of various plant species.

The authors of the study, featured on the cover of the May 16 issue of La nature, included Brazilian researchers Carlos Joly and Simone Aparecida Vieira, both professors at the University of Campinas (UNICAMP) and coordinators of the São Paulo Research Foundation - FAPESP Research Program on Biodiversity Characterization, Conservation, Restoration and Sustainable Use, as well as plant ecologist Luciana Ferreira Alves, now at the University of California, Los Angeles (UCLA) in the United States.

"We've long known that root-microorganism symbiosis is key to enable certain tree species to survive in areas where the soil is very poor and nutrients are released slowly by the decomposition of organic matter. The mapping survey helps us understand the distribution of these relationships worldwide and the factors that determine them," Vieira told.

The researchers focused on mapping three of the most common groups of tree-root symbionts: arbuscular mycorrhizal fungi, ectomycorrhizal fungi, and nitrogen-fixing bacteria. Each group comprises thousands of species of fungi or bacteria that form unique partnerships with different tree species.

Thirty years ago, botanist David Read, Emeritus Professor of Plant Science at the University of Sheffield in the United Kingdom and a pioneer of symbiosis research, drew maps to show locations around the world where he thought different symbiotic fungi might reside based on the nutrients they provide to fuel tree growth.

Ectomycorrhizal fungi provide trees with nitrogen directly from organic matter, such as decaying leaves, so Read proposed that these fungi would be more successful in forests with cooler and drier seasonal climates, where decomposition is slow and leaf litter is abundant.

In contrast, Read argued, arbuscular mycorrhizal fungi should dominate in the tropics, where tree growth is limited by soil phosphorus and the warm, wet climate accelerates decomposition.

More recently, research by other groups has shown that nitrogen-fixing bacteria seem to thrive most in arid biomes with alkaline soil and high temperatures.

These hypotheses have now become testable thanks to the data gathered from large numbers of trees in various parts of the globe and made available by the Global Forest Biodiversity Initiative, an international consortium of forest scientists.

In addition to Joly and Vieira, the Brazilian members of GFBI include Pedro Henrique Santin Brancalion and Ricardo Gomes César, researchers at the University of São Paulo (USP) UNICAMP's Gabriel Dalla Colletta Daniel Piotto, Federal University of Southern Bahia (UFSB) André Luis de Gasper, University of Blumenau (FURB) Jorcely Barroso and Marcos Silveira, Federal University of Acre (UFAC) Iêda Amaral and Maria Teresa Piedade, National Institute of Amazon Research (INPA) Beatriz Schwantes Marimon, University of Mato Grosso (UNEMAT) and Alexandre Fadigas de Souza, Federal University of Rio Grande do Norte (UFRN).

In recent years, GFBI-affiliated researchers have built a database comprising information from more than 1.1 million forest plots and have inventoried 28,000 tree species. They surveyed actual trees located in over 70 countries on every continent except Antarctica.

The inventories also contain information on soil composition, topography, temperature and carbon storage, among other items.

"The plots inventoried by researchers linked to BIOTA-FAPESP are located in areas of Atlantic rainforest, including the northern coast of São Paulo State, such as Caraguatatuba, Picinguaba, Cunha and Santa Virgínia, and the southern coast of the state, such as Carlos Botelho and Ilha do Cardoso," Joly said. "We also inventoried a substantial part of the Amazon region via projects in collaboration with other groups."

Data on the locations of 31 million trees from this database, along with information on the symbionts associated with them, were fed by the GFBI team into a computer algorithm that estimated the impacts of climate, soil chemistry, vegetation and topography, among other variables, on the prevalence of each type of symbiosis.

The analysis suggested that climate variables associated with organic decomposition rates, such as temperature and moisture, are the main factors influencing arbuscular mycorrhizal and ectomycorrhizal symbioses, while nitrogen-fixing bacteria are likely limited by temperature and soil acidity.

"Climate changes occurring in the Northern Hemisphere may displace ectomycorrhizal fungi to other regions, leading to a drastic reduction in the density of these symbiotic relationships or their total loss," Vieira said.

"This can affect nutrient cycling and above all carbon fixation, which depends on these symbiotic associations if forest vegetation is to absorb nutrients that are scarce or not available in the requisite form."

Effects of climate change

To gauge the vulnerability of global symbiosis levels to climate change, the researchers used their mapping survey to predict how symbioses may change by 2070 if carbon emissions continue unabated.

The projections indicated a 10% reduction in ectomycorrhizal fungi and hence in the abundance of trees associated with these fungi, corresponding to 60% of all trees.

The researchers caution that this loss could lead to more CO2 in the atmosphere because ectomycorrhizal fungi tend to increase the amount of carbon stored in the soil.

"CO2 limits photosynthesis, and an increase in atmospheric carbon could have a fertilization effect. Faster-growing plant species may be able to make better use of this rise in CO2 availability in the atmosphere than slower-growing plants, potentially leading to species selection. However, this remains to be seen," Joly said.

The researchers are also investigating the likely impact of increased atmospheric CO2 and global warming on plant development. Plants must expend more resources on respiration in a warmer climate, so photosynthesis will accelerate. What the net outcome of this growth effect will be is unclear, according to the researchers.

"These questions regarding tropical forests are still moot. Continuous monitoring of permanent forest plots will help us answer them," Joly said.

About São Paulo Research Foundation (FAPESP)

The São Paulo Research Foundation (FAPESP) is a public institution with the mission of supporting scientific research in all fields of knowledge by awarding scholarships, fellowships and grants to investigators linked with higher education and research institutions in the State of São Paulo, Brazil. FAPESP is aware that the very best research can only be done by working with the best researchers internationally. Therefore, it has established partnerships with funding agencies, higher education, private companies, and research organizations in other countries known for the quality of their research and has been encouraging scientists funded by its grants to further develop their international collaboration. You can learn more about FAPESP at http://www. fapesp. br/ en and visit FAPESP news agency at http://www. agencia. fapesp. br/ en to keep updated with the latest scientific breakthroughs FAPESP helps achieve through its many programs, awards and research centers. You may also subscribe to FAPESP news agency at http://agencia. fapesp. br/ subscribe.

Clause de non-responsabilité: AAAS et EurekAlert ! ne sont pas responsables de l'exactitude des communiqués de presse publiés sur EurekAlert! par les institutions contributrices ou pour l'utilisation de toute information via le système EurekAlert.


Voir la vidéo: Zemmour et les femmes (Novembre 2022).